【分类算法】感知机（Perceptron）
0 - 算法描述 感知机算法是一类二分类算法，其问题描述为，给定一个训练数据集 $$T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\},$$ 其中$x_i\in \mathbb{R}^n,y_i\in\{-1,1\},i=1,2,\cdots,N$，求 ...
原文：感知机分类（perceptron classification）
概述 在机器学习中，感知机 perceptron 是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别 取 和 。 感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法 对损失函数进行最优化 最优化 。 感知机的学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始形式和对偶形式。感知机预测是用学习得到的 ...
2019-11-13 09:52 0 852 推荐指数：
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