原文:快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

声明:本文的原文是来自Hbase技术社区的一个PPT分享,个人做了整理和提炼。 大家注意哈,这种会议PPT类的东西能学习到的更多的是技术方案和他人在实践过程中的经验。希望对大家有帮助。 背景 快手每天产生数百亿用户特征数据,分析师需要在跨 天的数千亿特征数据中,任意选择多维度组合 如:城市 北京 amp 性别 男 ,秒级分析用户行为。针对这一需求, 快手基于HBase自主研发了支持bitmap转化 ...

2019-11-12 21:58 0 363 推荐指数:

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python爬取快手视频--json数据分析

打开快手主页,进行页面分析 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190823112841208.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10 ...

Thu Jul 01 05:56:00 CST 2021 0 174
数据分析——用户分群分析

针对用户群体的特征做分群分析,也有点类似RFM模型一样,不过可选的指标比只选择RFM三个指标更多,这里用的数据是航空公司用户数据数据指标包括 下面上代码: 空值最多的几个列如下: ...

Thu Jan 02 00:26:00 CST 2020 0 244
数据分析Redis应用

数据分析Redis 大数据时代,海量数据分析就像吃饭一样,成为了我们每天的工作。为了更好的为公司提供运营决策,各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来!业务多变,决定了必须每天修改系统,重新跑数据,这就要求极高的海量数据读取和存储速度! 公司每天增加几亿行的业务日志数据 ...

Thu Jan 18 18:32:00 CST 2018 0 1402
规则引擎在数据分析应用

前言:规则引擎通过将业务规则和开发者的技术决策分离, 实现了动态管理和修改业务规则而又不影响软件系统的需求。以下通过实例对基于SQL 查询、自定义规则等一系列场景来说明规则引擎在数据分析应用。 在现代的企业项目开发, 商业决策逻辑或业务规则往往是硬编码嵌入在系统各处代码的。但是外部市场 ...

Thu Nov 09 22:36:00 CST 2017 0 1019
数据分析与展示——Pandas数据特征分析

Pandas数据特征分析 数据的排序 将一组数据通过摘要(有损地提取数据特征的过程)的方式,可以获得基本统计(含排序)、分布/累计统计、数据特征(相关性、周期性等)、数据挖掘(形成知识)。 .sort_index()方法在指定轴上根据索引进行排序,默认升序 .sort_index ...

Sat Nov 11 03:50:00 CST 2017 0 4362
百亿数据快手安全情报的应用与挑战

本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity,Follow 看大厂图数据库技术实践。 【作者介绍】 戚名钰:快手安全-移动安全组,主要负责快手安全情报平台的建设 倪雯:快手数据平台-分布式存储组,主要负责快手数据库的建设 ...

Wed May 19 00:15:00 CST 2021 2 1067
Python数据分析应用背景

R语言几乎专注于统计分析,其第三方包无数,有着统计学的深度以及各学科统计分析应用的广度。R语言作为正统统计学软件,数据分析则是其应有之义,R语言算是与Matlab、SAS在同一起跑线上。当Python开始涉足数据分析领域时,其便渐渐形成了与R语言分庭抗礼的趋势:有着更深互联网基因的Python要比 ...

Sun Oct 27 23:20:00 CST 2019 0 525
Python数据分析之numpy的应用

numpy (Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。numpy 通常与 SciPy(Scie ...

Wed Jul 07 22:44:00 CST 2021 0 149
 
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