1.df.columns = ['a','b','c'] 这种办法个数必须对应 2.df.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True) 使用字典修改列名,好处是可以修改任意个数的列 ...
.链表推倒式 .通过columns属性 columns属性返回Index,columns.values属性返回 numpy.ndarray,然后可以通过 tolist , 或者 list ndarray 转换为list .直接使用 list ,返回一个含有columnsd的list列表 ...
2019-11-12 20:41 0 7092 推荐指数:
1.df.columns = ['a','b','c'] 这种办法个数必须对应 2.df.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True) 使用字典修改列名,好处是可以修改任意个数的列 ...
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作,但是有时候到手边就是写不出来,所以在这里总结记录一下: 1.链表推倒式 1 2 3 4 ...
03创建DataFrame的5种方法 第一种: 用Python中的字典生成 In [1]: ...
解决办法 直接修改列名 dt.Columns["Name"].ColumnName = "ShortName"; sql查询时设置别名 select ID as TableID from Users; 原博文 1.DataAdapter的SQL别名 ...
pd的df中已经可以根据列名获取数据了,为什么还需要列名的下标呢?特殊要求呗 ...
1)通过columns字段获取,返回一个numpy类型的array print(df_data.columns.values) 2)通过list表列出 print(list(df_data)) 3)df.columns返回index,通过tolist()或者list ...
代码块: ...