Python之所以流行，原因在于 语言本身优美，表达力强。适合做快速原型开发。且学习曲线平坦，上手快。Python的库比较庞大，需要一本书来梳理一下，最好是按库的功能来粗略地分类，方便我们通过目录快速查阅。而Python3标准库全文1000+页，一共19章，每一章都是按照一个主题来介绍相关的库 ...

入门python推荐学习《趣学python编程》，语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习python编程。 入门参考： 《趣学Python编程》中文PDF，293页，带目录和书 ...

我们在学习python时，希望能够快速入门，然后把它作为工具，应用到数据分析和机器学习等领域，，它已强大到足以应对从底层系统资源到应用程序（如深度学习）的方方面面。它既简洁、优雅又功能完备，还拥有庞大的由库和框架构成的生态系统。Python程序员的需求量很大，不熟练掌握Python显然不行 ...

我在阅读认知心理学的书时，其中提到了神经网络研究范式-把人脑看作神经元构成的网络来进行研究。碰巧又知道机器学习中有神经网络算法，就一直好奇这样一种生物结构如何在程序中体现。通过一个简单的利用神经网络识别手写数字的程序让你对其思想和用法有深入的理解。真的很好玩啊！这也是我机器学习方面的第一本书，打算 ...

我认为SQL基础教程第2版非常适合数据库学习的初学者。论述的角度是读者的角度，会换位思考到读者在看到这一段时候会发出怎样的疑问，非常难得；原始数据的例题只有一道，但是可以反复从不同角度提出不同的问题进行处理，避免了眼花缭乱之感；习题也比较有趣，有的问题反而是属于问题本身其实是个陷阱的，考验初学者 ...

适合爬虫入门的书籍《Python网络数据采集》，采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互 ...

在过去的十年中，机器学习用户急剧增长，从计算机科学、工程和数学系中相对较小的圈子，到现在学术界各个领域的学生和研究人员、工业界的从业者、数据科学家、企业家以及机器学习爱好者。将机器学习的标准课程分解成最基本的部分并进行了重新编排（经过精心打磨和组织），这将使广大的学习者受益匪浅。对最重要的概念 ...

研究机器人时，使机器人能够应对环境、传感器、执行机构、内部模型、近似算法等所带来的不确定性是必须面对的问题。 概率机器人在slam领域被推荐，内容也很充实，对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策，以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性 ...