前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。 本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询 ...
引言 基本上以陌生人社交为主的IM产品里,都会增加 附近的人 附近的xxx 这种以LBS 地理位置 为导向的产品特色 微信这个熟人社交产品里为啥也有 附近的人 这当然是历史原因了,微信当初还不是想借此引流嘛。。。 ,因为 附近的xxx 这种类似功能在产品运营早期,对于种子用户的积累有很大帮助 必竟某种需求,对于人类来说,是上帝赋予的最原始冲动,你懂的... 。 比如下图中的几款主流移动端IM中的 ...
2019-11-12 16:13 0 441 推荐指数:
前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。 本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询 ...
最近在做一款移动端棋牌游戏,为了进一步提高用户体验、拉近玩家的距离,我们决定在游戏中加入好友功能,而对于体验好友功能的玩家来说,要是玩牌的时候可以看看附近都有谁在玩牌,跟他们交流交流玩牌心得什么的无疑是个不错的想法。而要实现查看附近的人就需要提提LBS(Location Based ...
如果现在要开发一个功能: 要为一款交友App实现查找附近的人,并按距离进行排序。 让你来开发这个功能,你会如何实现? MySQL 不合适 你可能想到,把用户用户的经纬度坐标使用MySQL等关系数据库(用户id,经度x,纬度y)存储,但是该如何计算距离和排序呢? 不可能 ...
本文地址 原文地址 点击关注微信公众号 wenyuqinghuai 分享提纲: 0. 引子 1. 感性认识GeoHash 2. GeoHas ...
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询时间复杂度 ...
GeoHash算法原理 1.基本原理 GeoHash算法采用将经纬度网转化成一个个小区域,为落在相同区域中的点生成同样的GeoHash字符串,通过将经纬度二维数据转化成一维的字符串,简化了对地理位置操作的复杂性。 如下图所示,一片区域被分割成9块,落在相同区域内的点有着相同 ...
一 创建mapping 二 导入数据 三 查询 3.1根据给定两个点组成的矩形,查询矩形内的点 3.2根据给定的多个点组成的多边形,查询范围内的点 3.3查询给定1000KM ...