写了好几个页面,速度都上不去,瓶颈在于SQL查询。太多的表,太多的not in,总是从一大推表和数据中筛选出一点数据。看了很多关于SQL优化的文章,都强烈要求不要太多使用not in查询,最好用表连接来取代它。如:select ID,name from Table_A where ID ...
join语句的两种算法,分别是:NLJ和BNL 测试数据: Multi Range Read优化 MRR的设计思路就是:大多数数据都是按照主键递增的顺序插入得到的,所以我们可以认为,如果按照主键的递增顺序查询的话,多磁盘的读比较接近于顺序读,能够提升读的性能。 此时,执行语句将会变成这样: 根据索引a,定位满足条件的记录,将id值放入read rnd buffer中 将read rnd buff ...
2019-11-11 23:53 1 298 推荐指数:
写了好几个页面,速度都上不去,瓶颈在于SQL查询。太多的表,太多的not in,总是从一大推表和数据中筛选出一点数据。看了很多关于SQL优化的文章,都强烈要求不要太多使用not in查询,最好用表连接来取代它。如:select ID,name from Table_A where ID ...
先过滤条件然后再根据表连接 同时在表中建立相关查询字段的索引这样在大数据多表联合查询的情况下速度相当快 创建索引: create index ix_regist ...
先过滤条件然后再根据表连接 同时在表中建立相关查询字段的索引这样在大数据多表联合查询的情况下速度相当快 ...
一 、join应如何优化 先列出答案: 1、为join的连接条件增加索引(减少内层表的循环次数) 2、尽量用小表join大表(其本质就是减少外层循环的数据次数) 3、增大join buffer size的大小(一次缓存的数据越多,那么外层表循环的次数就越少) 4、减少不必要的字段查询 ...
本文链接:https://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8616224不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低。 情况是这么一个情况:现在 ...
结论先行的话就是: 对于相对来说简单的SQL,Inner join的方式过滤和放在Where条件中过滤性能上来说是一样的, 但是对于复杂的SQL,有可能出现Inner join过滤出现性能问题的情况,此时可以尝试将条件放在where中做尝试,这个问题没有什么定论 ...
要理解join语句,首先得明白笛卡尔乘积(即集合的乘运算),其定义如下: 笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b ...
sql之left join、right join、inner join的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join ...