原文:数据仓库模型设计

数据仓库概念 .概念模型设计 所要完成的工作是: 界定系统边界 要做的决策类型有哪些 决策者感兴趣的是什么问题 这些问题需要什么样的信息 要得到这样信息需要包含原有数据库哪些数据 确定主要的主题及其内容: 主题是基于业务来说的,不是技术本身。如果业务能够按照一定规模分割出独立的几个模块,那每个模块就是一个主题域。这是分而治之的思想 客户主题的含义可以简单给你解释为以客户号为主键的事实表的集合就是客 ...

2019-11-11 23:28 0 352 推荐指数:

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设计数据仓库

数据仓库数据仓库数据是从操作型数据库系统中获取,经过集成处理、按照合适的粒度进行聚合而成的数据的集合。 构建数据仓库,要从数据模型数据集成、粒度设计和分区设计这四个方面着手,迭代式开发。 一,数据模型设计数据仓库之前,首先要了解操作型数据库的数据模型数据模型分为三个层次 ...

Fri Jan 04 17:14:00 CST 2019 3 1178
数据仓库的架构与设计

数据仓库的架构 数据仓库多维数据模型设计 1. 什么是数据仓库 ...

Wed Sep 19 01:52:00 CST 2018 0 4473
数据仓库数据设计方法---关系模型和多维模型比较分析

  数据仓库中广泛采用的数据设计模型有两种:关系型和多维型。普遍认为在数据仓库设计方法中关系模型是“Inmon”方法而多维模型是“Kimball”方法。 先来看下关系模型,关系型数据以一种称为“标准化”的形式存在。数据标准化是指数据设计会使数据分解成非常低的粒度级,标准化数据 ...

Fri Jul 01 01:56:00 CST 2016 0 1873
数据仓库-多维数据模型

博客分类: 数据挖掘 一、维表、事实表 (1)维是透视或关于一个组织想要记录的实体,描述试题的元信息。如:item:item 的维表可以包含属性item_name, branch, 和type。维表可以由用户或专家设定,或者根据数据分布自动 ...

Fri Jul 01 19:46:00 CST 2016 0 4009
数据仓库的多维数据模型

可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建,用于OLAP的数据平台,通过上一篇文章——数据仓库的基本架构,我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型数据仓库的一大特点,也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面,通过在数据的组织和存储上的优化,使其更适用于分析型的数据 ...

Sun Apr 24 06:12:00 CST 2016 0 3364
 
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