Redis: 缓存过期、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿(热点)、缓存并发(热点)、多级缓存、布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多 分类专栏： Redis ...

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1、原理 布隆过滤器的巨大用处就是，能够迅速判断一个元素是否在一个集合中。因此他有如下三个使用场景: 网页爬虫对URL的去重，避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱（同理，垃圾短信） 缓存穿透，将所有可能存在的数据缓存放到布 ...

前面我们提到，在防止缓存穿透的情况（缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据，所有的请求都会直接穿透到数据库。）,我们可以考虑使用布隆过滤器，来过滤掉绝对不存于集合中的元素。 布隆 ...

Bloom Filter布隆过滤器算法背景如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路，存储位置要么是磁盘，要么是内存。很多时候要么是以时间换空间，要么是以空间换时间 ...

　　 Redis的基于缓存，极大地提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面，但是也带来了一些问题，比如典型的 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿。 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据 ...

和数据库造成压力。如何解决用户中心缓存穿透的问题呢？接下来就着重说一下布隆过滤器是怎么“隔档”这些无效查 ...

“快速判断是否存在”的方案，在确定不存在时就不在去后台查询数据库了，避免了缓存穿透，布隆过滤器应运而生。 ...