图像配准SIFT
（一）图像特征匹配--SIFT 1.1 SIFT背景简介 SIFT算法是David Lowe在1999年提出的局部特征描述子，并在2004年深入发展和完善。 SIFT算法是在尺度空间进行特征检测并确定关键点的位置和关键点所在的尺度。 该关键点 ...
原文：python利用sift和surf进行图像配准
.SIFT特征点和特征描述提取 注意opencv版本 高斯金字塔：O组L层不同尺度的图像 每一组中各层尺寸相同，高斯函数的参数不同，不同组尺寸递减 倍 特征点定位：极值点 特征点描述：根据不同bin下的方向给定一个主方向，对每个关键点，采用 共 维向量的描述子进项关键点表征，综合效果最佳： pip uninstall opencv python pip install opencv contri ...
2019-11-12 10:53 0 2864 推荐指数：
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转载于： https://www.sicara.ai/blog/2019-07-16-image-registration-deep-learning 图像配准 是 的基本步骤 计算机视觉 。 本文介绍 OpenCV 的基于 功能的方法 了 之前 深度学习 。 什么是图像注册 ...
图像sift配准后融合
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图像配准的步骤
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图像配准
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