在关系型数据库中，要实现join操作是非常方便的，通过sql定义的join原语就可以实现。在hdfs存储的海量数据中，要实现join操作，可以通过HiveQL很方便地实现。不过HiveQL也是转化成MapReduce来完成操作，本文首先研究如何通过编写MapReduce程序来完成join操作 ...

前段时间有一个业务需求，要在外网商品（TOPB2C）信息中加入 联营自营 识别的字段。但存在的一个问题是，商品信息 和 自营联营标示数据是 两份数据；商品信息较大，是存放在hbase中。他们之前唯一的关联是url。所以考虑用url做key将两者做join，将 联营自营标识 信息加入的商品信息中 ...

数据结构 customer表 1 2 ...

一、背景 MapReduce提供了表连接操作其中包括Map端join、Reduce端join还有半连接，现在我们要讨论的是Map端join，Map端join是指数据到达map处理函数之前进行合并的，效率要远远高于Reduce端join，因为Reduce端join是把所有的数据 ...

MapReduce Join 对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。 如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用来解决大数据的连接。 1 思路 1.1 reduce join ...

引言 首先先明白在关系型数据库中Join的用法。 Join在MapReduce中的用法也是用于两个文件之间的连接。 使用MR程序解决两张表的join问题，有两种解决方案 à MR程序的join应用 1. reduce端join 在map端将数据封装成Java对象 à 两张表的复合 ...

Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import ...

...