首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析 ...

一. 缓存雪崩 1. 含义 　同一时刻，大量的缓存同时过期失效。 2. 产生原因和后果 (1). 原因：由于开发人员经验不足或失误，大量热点缓存设置了统一的过期时间。 (2). 产生后果 ...

　　如果不是严格要求“缓存和数据库”必须保证一致性的话，最好不要做这个方案：即 读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里面去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但会导致系统吞吐量大幅度降低。 解决这个问题的最经典的模式，就是Cache Aside Pattern ...

组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案 二 一致性方案 先做一个说 ...

一、前言 目前，企业中大多数数项目中都会用redis做缓存，既然用了缓存，就可能会涉及到redis和数据库的双写，那么就一定会遇到数据一致性问题，我们该怎么解决一致性问题呢？ 我想每家企业都会根据自己业务的需要有一套自己的解决方案，下面我们来分析一下常见的方案。 二、Redis做为只读缓存 ...

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸（请允许我使用一下夸张的修辞手法 ...

谈谈一致性 一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大 弱一致性：这种一致性级别约束了系统 ...

“一致性hash的设计初衷是解决分布式缓存问题，它不仅能起到hash作用，还可以在服务器宕机时，尽量少地迁移数据。因此被广泛用于状态服务的路由功能” 01分布式系统的路由算法 假设有一个消息推送系统，其简易架构如下 ) 设备接入层不仅要接收设备的登录、下线等状态命令，还要把开发者的消息 ...