逻辑回归(logistic regression)
逻辑回归从线性回归引申而来，对回归的结果进行 logistic 函数运算，将范围限制在[0,1]区间，并更改损失函数为二值交叉熵损失，使其可用于2分类问题(通过得到的概率值与阈值比较进行分类)。逻辑回归要求输入的标签数据是01分布(伯努利分布)，而线性回归则是对任意连续值的回归。出世 ...
原文：自回归（auto-regression）机制
在每个新单词产生后，该单词就被添加在之前生成的单词序列后面，这个序列会成为模型下一步的新输入。这种机制叫做自回归 auto regression ，同时也是令 RNN 模型效果拔群的重要思想。 GPT ，以及一些诸如 TransformerXL 和 XLNet 等后续出现的模型，本质上都是自回归模型 ...
2019-11-10 22:39 0 375 推荐指数：
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