GPU体系架构(一)：数据的并行处理
的Fermi架构为蓝本，从降低延迟的角度，来讲解一下GPU到底是如何利用数据的并行处理来提升性能的。有关G ...
相关推荐
使用 joblib 对 Pandas 数据进行并行处理
使用 joblib 对 Pandas 数据进行并行处理 如果需要对一个很大的数据集进行操作，而基于一列数据生成新的一列数据可能都需要耗费很长时间。 于是可以使用 joblib 进行并行处理。 假设我们有一个 dataframe 变量 data，要基于它的 source 列生成新的一列 ...
PyTorch 60 分钟入门教程：数据并行处理
可选择：数据并行处理（文末有完整代码下载） 作者：Sung Kim 和 Jenny Kang 在这个教程中，我们将学习如何用 DataParallel 来使用多 GPU。 通过 PyTorch 使用多个 GPU 非常简单。你可以将模型放在一个 GPU： device ...
Pytorch多GPU并行处理
可以参数2017coco detection 旷视冠军MegDet: MegDet 与 Synchronized BatchNorm PyTorch-Encoding ...
Shell脚本的并行处理
本随笔主要讲述在shell编程中实现任务并发处理。 参考自：https://www.cnblogs.com/pmars/archive/2012/11/15/2771609.html 一、调度脚本 #!/bin/sh help() { echo "使用说明 ...
MPP(大规模并行处理)
1、 什么是MPP？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算 ...
R语言中for循环的并行处理
前言 本文用于记录笔者在将R语言中的for语句并行化处理中的一些问题。 实验 这里使用foreach和doParallel包提供的函数实现for语句的并行处理。 for语句脚本 输出： [1] "Result = 96.72, time = 0.177s" 并行化版本 ...
CNC系统的多任务并行处理
(1) CNC系统的多任务性。CNC系统通常作为一个独立的过程控制单元用于工业自动化生产中，因此它的系统软件必须完成管理和控制两大任务。系统的管理部分包括输入、I/O处理、显示和诊断。系统的控制部分包括译码、刀具补偿、速度处理、插补和位置控制。在许多情况下，管理和控制的某些工作必须同时进行 ...