分析背景 某电信公司市场部为了预防用户流失，收集了已经打好流失标签的用户数据。现在要对流失用户情况进行分析，找出哪些用户可能会流失？ 理解数据 采集数据 本数据集描述了电信用户是否流失以及其相关信息，共包含7043条数据，共21个字段，分别介绍如下： customerID ： 用户 ...

早先我曾探讨一个关于流失分析的整套流程问题，也说了流失分析是如何的重要，大概这种解说是苍白无力的，因为拿不出数据来说明这个问题，因此大家就会感觉比较飘渺，今天就是流失分析再次进行探讨，这次从数据的角度来理解为什么要做好流失分析。 挽留一个老用户相比于拉动一个新用户，在游戏收入、产品周期维护方面 ...

前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题，其实那些有点大，有点虚，从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分，哪一个体系的，说实话，这是为了建立一种意识而要做的工作，玩家生命周期价值源于电信行业的客户生命周期管理和PLC（产品生命周期）的解读和应用，限于本人水平和能力因素，不够深刻 ...

最近看了很多关于流失分析的文章，也构建了一些模型，流失这个问题看似有些让人抓不住一根主线来做，这几天也有几个朋友问我怎么来做流失的分析，但是最近工作变动，外加上很忙，就没有很好的跟他们说说这个问题。说道流失流失分析，很多人都知道使用决策树算法，C5.0、Chaid、Quest或者贝叶斯，也有 ...

电信用户数据：https://www.datafountain.cn/dataSets/35/details# 将装有该字典的Excel表导入到python中 1.导入模块和数据 2.基本信息查看 3.数据清洗 查看 ...

数据挖掘（金融） ​ 数据挖掘是指从大量的不完全，有噪音，模糊的，随机的数据中提取出隐含在其中的有用的信息和知识的过程。金融行业的分析方案旨在帮助银行和保险也客户进行交叉销售来增加销售收入，对客户进行细分和细致的行为描述来有效的挽回有价值的客户，提高市场活动的相应效果，降低市场推广成本，达到有效 ...

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R语言数据分析系列六 —— by comaple.zhang 上一节讲了R语言作图，本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析，数据分析的第一步。探索性数据分析。 统计量，即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下：最小值，最大值，四分位数 ...