数据挖掘分类算法之决策树（zz）
决策树（Decision tree） 决策树是以实例为基础的归纳学习算法。 它从一组无次序、无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则。它采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部结点进行属性值的比较，并根据不同的属性值从 该结点向下分支，叶结点是要学习划分的类。从根 ...
原文：数据挖掘——决策树分类
决策树分类是数据挖掘中分类分析的一种算法。顾名思义，决策树是基于 树 结构来进行决策的，是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如下图一个简单的判别买不买电脑的决策树： 下图是一个测试数据集，我们以此数据集为例，来看下如何生成一棵决策树。 决策树分类的主要任务是要确定各个类别的决策区域，或者说，确定不同类别之间的边界。在决策树分类模型中，不同类别之间的边界通过一个树状结构来表示。 通过以上分 ...
2019-11-11 23:05 0 997 推荐指数：
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