使用Autoencoder进行降维
结果：每一种颜色代表一种数字，这里是为了可视化才降到2维的，但是实际降维的时候，肯定不会把维度降到这么低的水平。 ...
原文：keras使用AutoEncoder对mnist数据降维
import keras import matplotlib.pyplot as plt from keras.datasets import mnist x train, , x test, y test mnist.load data x train x train.astype float x test x test.astype float x train x train.reshape ...
2019-11-10 17:38 0 329 推荐指数：
相关推荐
keras加载mnist数据集
此处会报 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed 错误 通过下面命令解决 载入并训练数据集 ...
【TensorFlow 3】mnist数据集：与Keras对比
在TF1.8之后Keras被当作为一个内置API：tf.keras. 并且之前的下载语句会报错。 下面给出Keras和TensorFlow两种方式的训练代码（附验证代码）： Keras： TensorFlow： 代码来自TensorFlow官网 ...
CNN autoencoder 进行异常检测——TODO，使用keras进行测试
https://sefiks.com/2018/03/23/convolutional-autoencoder-clustering-images-with-neural-networks/ https://blog.keras ...
【Python】keras使用Lenet5识别mnist
原始论文中的网络结构如下图： keras生成的网络结构如下图： 代码如下： 50次迭代，识别率在97%左右： 相关测试数据可以在这里下载到。 ...
Keras实现autoencoder
Keras使我们搭建神经网络变得异常简单，之前我们使用了Sequential来搭建LSTM:keras实现LSTM。 我们要使用Keras的functional API搭建更加灵活的网络结构，比如说本文的autoencoder，关于autoencoder的介绍可以在这里找到：deep ...
数据挖掘入门系列教程（十一）之keras入门使用以及构建DNN网络识别MNIST
： keras的基本使用 使用keras构建DNN对MNIST数据集进行预测 使用前准备 这次我们 ...
CNN autoencoder 先降维再使用kmeans进行图像聚类 是不是也可以降维以后进行iforest处理？
import keras from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation, Flatten from ...