原文:java-11-Stream优化并行流

并行流 多线程 把一个内容分成多个数据块 不同线程分别处理每个数据块的流 串行流 单线程 一个线程处理所有数据 java 对并行流优化 StreamAPI 通过parallel 并行流 sequential 顺序流 注意: 使用并行流并不是一定会提高效率,因为jvm对数据进行切片和切换线程也是需要时间的。 所以数据量越小,串行操作越快 数据量越大,并行操作效果越好。 StreamAPI 通过pa ...

2019-11-10 12:41 0 490 推荐指数:

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Java中的函数式编程(八)Stream并行编程

写在前面 在本系列文章的第一篇,我们提到了函数式编程的优点之一是“易于并发编程”。 Java作为一个多线程的语言,它通过 Stream 来提供了并发编程的便利性。 题外话: 严格来说,并发和并行是两个不同的概念。 “并发(Concurrency)”强调的是在同一时间开始执行多个任务 ...

Wed Oct 27 22:30:00 CST 2021 0 2589
Stream parallel并行的思考

1.并行并不一定能提高效率,就和多线程并不能提高线程的效率一样 因为引入并行流会引起额外的开销,就像线程的频繁上下文切换会导致额外的性能开销一样,当数据在多个cpu中的处理时间小于内核之间的传输时间,使用并行也就没有什么意义了. 这边用代码演示一下 ...

Sat Dec 21 07:11:00 CST 2019 0 1901
jdk8-stream-并行的使用

使用jdk的stream, 可以非常方便的将串行改为并行 1, 判断是否质数 可以看到, 调用了一个parallel() 就可以改为并行计算 2, 获取一个集合的并行 3, 使用并行排序 ...

Mon May 28 23:00:00 CST 2018 0 3384
JDK8-Stream并行详解

1、并行与并发的区别 在说到并行的时候,相信很多人都会想到并发的概念。那么并行和并发两者一字之差,有什么区别呢? 并行:多个任务在同一时间点发生,并由不同的cpu进行处理,不互相抢占资源 并行: 并发:多个任务在同一时间点内同时发生了,但由同一个cpu进行处理,互相抢占资源 并发 ...

Fri Dec 25 00:27:00 CST 2020 0 1609
Fork/Join框架与Java8 Stream API 之并行的速度比较

  Fork/Join 框架有特定的ExecutorService和线程池构成。ExecutorService可以运行任务,并且这个任务会被分解成较小的任务,它们从线程池中被fork(被不同的线程执行 ...

Mon May 20 18:08:00 CST 2019 1 1868
 
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