Sklearn实现逻辑回归
方法与参数 LogisticRegression类的各项参数的含义 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept ...
原文：sklearn实现逻辑回归
首先我们来看下面一组数据集： 前面的x 与x 都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分，我们先输入x和y的变量，开始输入数据： 拟合逻辑回归模型： 这个时候我们的模型已经拟合好了，现在可以开始进行输出了，随便用一个数据来测试在这个模型下这个人是否买车，以及是否买车的概率： 输出： 输出为一，说明这个人已经买车了，下面是输出概率： 输出为： 得解也，逻辑回归模型的编程还是 ...
2019-11-10 10:07 0 350 推荐指数：
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