原文:TensorFlow中random_normal和truncated_normal的区别

原文链接: https: blog.csdn.net zhangdongren article details 区别如下: tf.random normal shape,mean . ,stddev . ,dtype tf.float ,seed None,name None 正太分布随机数,均值mean,标准差stddev tf.truncated normal shape, mean . , ...

2019-11-10 08:56 0 276 推荐指数:

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tensorflow学习之tf.truncated_normal和tf.random_noraml的区别

tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新学了一个函数,一查发现和tf.random_normal差不多,于是记录一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函数 shape是张量维度,mean是正态分布是均值,stddev是正态分布的标准差; 它是从截断 ...

Tue Jun 18 00:04:00 CST 2019 0 1202
tf.truncated_normal和tf.random_normal使用方法的区别

1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 从截断的正态分布输出随机值。 生成的值服从具有指定 ...

Sat Dec 09 01:37:00 CST 2017 0 2974
TensorFlow函数:tf.truncated_normal

tf.truncated_normal函数 定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量、序列和随机值>随机张量 从截断的正态分布输出随机值. 生成的值遵循具有指定平均值和标准偏差的正态分布,不同之处在于其平均值大于 ...

Wed Feb 20 18:19:00 CST 2019 0 1228
tf.truncated_normal

tf.truncated_normal 功能说明: 产生截断正态分布随机数,取值范围为 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。 参数 ...

Thu Aug 23 17:58:00 CST 2018 0 7102
np.random.Normal()

np.random.normal()正态分布 函数的原型np.random.normal(loc,scale,size), 功能:该函数用于生成高斯随机分布是随机数, 其中loc表示均值,scale表示方差,size表示输出的size 高斯分布的概率密度函数 ...

Fri Aug 09 00:19:00 CST 2019 0 1983
np.random.normal()

于numpy: 参数的意义为: 我们更经常会用到的np.random.randn(size)所谓标 ...

Mon Mar 18 22:03:00 CST 2019 0 2002
 
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