白话马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)
前言 你清茶园不是人待的地方！ 里面的个个都是人才，说话又好听——就是我太菜了啥也听不懂，这次期中还考的贼**烂，太让人郁闷了。 最近课上讲这个马尔科夫链蒙特卡罗方法，我也学得一塌糊涂。这时我猛然想起了自己的博客园密码（雾），来更个博客吧。 [Warning] 本人数学水平差劲 ...
原文：马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)
一.蒙特卡罗法的缺陷 通常的蒙特卡罗方法可以模拟生成满足某个分布的随机向量，但是蒙特卡罗方法的缺陷就是难以对高维分布进行模拟。对于高维分布的模拟，最受欢迎的算法当属马尔科夫链蒙特卡罗算法 MCMC ，他通过构造一条马尔科夫链来分步生成随机向量来逼近制定的分布，以达到减小运算量的目的。 二.马尔科夫链方法概要 马尔科夫链蒙特卡罗方法的基本思路就是想办法构造一个马尔科夫链，使得其平稳分布是给定的某分布 ...
2019-11-13 03:02 0 948 推荐指数：
相关推荐
从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）
从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法 1. Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了 Gibbs sampling，当时 ...
马尔可夫链蒙特卡罗算法（MCMC）
马尔可夫链蒙特卡罗算法（MCMC） Eureka 1,841 人赞同了该文章 文章 ...
MCMC(二)马尔科夫链
MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样 在MCMC(一)蒙特卡罗方法中，我们讲到了如何用蒙特卡罗方法来随机模拟求解一些复杂的连续积分或者离散求和的方法 ...
深度学习（四）：马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）
一、引入 拒绝采样，重要性采样的效率在高维空间很低，随维度增长其难度也指数型增长，主要适用于一维的采样。对于二维以上可以用马氏链。马尔可夫链蒙特卡洛采样方法就是在高维空间采样的方法。 马尔可夫链就是满足马尔可夫假设的一组状态序列$\left \{ x_{t ...
马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）入门 之一
目录 马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）入门 之一 马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）入门 之二 1、从随机变量分布中采样 研究人员提出的概率模型对于分析方法来说往往过于复杂。越来越多的研究人员依赖数学计算的方法处理复杂的概率模型，研究者通过使用计算的方法，摆脱一些分析技术所 ...
马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）入门 之二
目录 马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）入门 之一 马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）入门 之二 将概率模型应用到数据中，常需要复杂的推理过程，需要用到复杂的、高维的分布。马尔科夫链蒙特卡洛理论（MCMC）是一种通用的计算方法，通过迭代地对生成的样本进行求和代替复杂的数学推理。比较棘手 ...
简单易学的机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC
对于一般的分布的采样，在很多的编程语言中都有实现，如最基本的满足均匀分布的随机数，但是对于复杂的分布，要想对其采样，却没有实现好的函数，在这里，可以使用马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法，其中Metropolis-Hasting采样和Gibbs ...