Python 之 numpy 和 tensorflow 中的各种乘法（点乘和矩阵乘）
点乘和矩阵乘的区别： 1）点乘（即“ * ”） ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 若 w 为 m*n 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n ...
原文：Python Numpy中的几个矩阵乘法
数学上的内积 外积和叉积 内积 也即是：点积 标量积或者数量积 从代数角度看，先对两个数字序列中的每组对应元素求积，再对所有积求和，结果即为点积。从几何角度看，点积则是两个向量的长度与它们夹角余弦的积。 具体解释 外积 也即是：张量积 在线性代数中一般指两个向量的张量积，其结果为一矩阵，也就是矩阵乘法 具体解释 叉积 也即是：向量积 叉积axb得到的是与a和b都垂直的向量 具体解释 Numpy中的 ...
2019-11-08 19:39 0 2133 推荐指数：
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