【tensorflow-v2.0】如何查看模型的输入输出流的属性
操作过程： 1. 查看mobilenet的variables 输出：输出trainable_variables的后5个variables，non_trainable_variables的后3个variables. 但是这种方法输出model/detector模型 ...
原文：【tensorflow-v2.0】如何将模型转换成tflite模型
前言 TensorFlow Lite 提供了转换 TensorFlow 模型，并在移动端 mobile 嵌入式 embeded 和物联网 IoT 设备上运行 TensorFlow 模型所需的所有工具。之前想部署tensorflow模型，需要转换成tflite模型。 实现过程 .不同模型的调用函数接口稍微有些不同 . 完整的实现 其中， 另外 对于如何查看模型的操作op，可查看here help t ...
2019-11-08 18:08 2 3645 推荐指数：
相关推荐
object detection模型转换成TensorFlow Lite，在Android应用
环境 tensorflow = 1.12.0 bazel = 0.18.1 ubuntu = 16.04 python = 3.6.2 安装 bazel (0.18.1) 如果tensorflow是1.12.0，那么必须安装指定版本0.18.1的bazel，不然会出现很多的错误无法解决 ...
如何将hdf5文件转换成tflite文件
我们用keras训练模型后，通常保存的模型格式类型为hdf5格式，也就是.h5文件。 但如果我们想要移植到移动端，特别是基于tensorflow支持的移动端，那就需要转换成tflite格式。 如何转换呢？在tensorflow1.9及以上版本，支持通过命令行方式方便进行转换 ...
Tensorflow Lite tflite模型的生成与导入
假如想要在ARM板上用 tensorflow lite，那么意味着必须要把PC上的模型生成 tflite文件，然后在ARM上导入这个 tflite文件，通过解析这个文件来进行计算。 根据前面所说， tensorflow的所有计算都会在内部生成一个图，包括变量的初始化，输入 ...
将Pytorch模型从CPU转换成GPU
1. 如何进行迁移 对模型和相应的数据进行.cuda()处理。通过这种方式，我们就可以将内存中的数据复制到GPU的显存中去。从而可以通过GPU来进行运算了。 1.1 判定使用GPU 下载了对应的GPU版本的Pytorch之后，要确保GPU ...
tensorflow lite 之生成 tflite 模型文件
下载最新的的tensorflow源码。 1.配置 tflite 文件转换所需环境 安装 bazel 编译工具 https://docs.bazel.build/versions/master/install.html bazel build 出现问题： 图片来自https ...
h5模型文件转换成pb模型文件
本文主要记录Keras训练得到的.h5模型文件转换成TensorFlow的.pb文件 ...
利用反射将Datatable、SqlDataReader转换成List模型
1. DataTable转IList 2. SqlDataReader转IList 3、结果集从存储过程获取 作者 ...