1. 萤火虫优化算法背景 受萤火虫发光强度的启发,2008年,英国剑桥大学学者Xin-She Yang提出萤火虫算法(Firefly Algorithm, FA)。自然界中,萤火虫可以发出短促、有节奏的闪光。通常这种闪光仅在一定范围内可见。萤火虫通过闪光可以吸引异性和猎取食物。为了使算法 ...
firefly algorithm 萤火虫优化算法是模拟自然界中萤火虫总是朝着发光最亮的萤火虫的位置进行移动的算法。 一般的群智能算法就是模拟该生物的生存行为的 觅食,求偶,迁徙。。。 换句话说: 萤火虫算法 Firefly Algorithm,FA 是一种模仿萤火虫之间信息交流,相互吸引集合,警戒危险。算法的原理简单,但实现过程较为复杂,而且算法的提出时间不长 年剑桥学者 Xin She Yan ...
2019-11-08 17:20 0 473 推荐指数:
1. 萤火虫优化算法背景 受萤火虫发光强度的启发,2008年,英国剑桥大学学者Xin-She Yang提出萤火虫算法(Firefly Algorithm, FA)。自然界中,萤火虫可以发出短促、有节奏的闪光。通常这种闪光仅在一定范围内可见。萤火虫通过闪光可以吸引异性和猎取食物。为了使算法 ...
-- 今天用LUA写了一个萤火虫算法..发现很差....可能写的不对..改天再改一下 C语言版 ...
FAIndividual.py FA.py 运行程序: ObjFunction见简单遗传算法-python实现。 ...
。 ———————————————————————————————————————————————— 言归正传,在萤火虫系统python3上安装scipy,首先需 ...
dijkstra算法是经典的贪心算法。基本的想法是,有两个集合S和E,开始S集合中只有一个起点,E集合中有剩下的其他点。遍历E集合中的所有点,找出与起点距离最近的一个点,将其加入集合S,并用该点去更新起点到其他点的最短路径。(注意该算法只能处理正边权的图) 由动图结合上面的思路 ...
1、BGD(Batch Gradient Descent)(批量梯度下降) 参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735 拿所有样本来计算梯度,接着更新参数 ...
前言 前面我们介绍了一种经典的排序算法——冒泡排序。通过依次比较、交换相邻元素,使最大值浮到数组末端。今天我们介绍另一种经典的排序算法:选择排序。 用数组的第一个元素与后面的元素进行比较,如果有更小值则互换。再用交换后得到的更小的值继续与之后的元素进行比较,直到该位置的元素是整个 ...
梯度下降优化算法 梯度下降是常用的优化方式,具体的算法有: 梯度下降法 批梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD) 随机梯度下降(Stochastic Gradient Decent, SGD) 小批量梯度下降(Mini-Batch ...