class sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier K近邻（KNN）参数详解
k近邻法（k-nearest neighbor, kNN） 是一种基本分类与回归方法，其基本做法是：给定测试实例，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个实例点，然后基于这k个最近邻的信息来进行 ...
原文：sklearn包源码分析（一）--neighbors
python如何查看内置函数的用法及其源码 在anaconda的安装目录下，有一块会放着我们安装的所有包，在里面可以找到所有的包 找到scikit learn包，进入 这里面又有了多个子包，每个子包就是一个主要的算法或功能块。我们经常使用的一些算法或功能，比如线性模型 集成算法 神经网络 邻近neighbors算法，都是在这里面实现的。我们可以进入这些代码，看看底层到底是如何实现的。 来理一下sk ...
2019-11-08 15:42 0 967 推荐指数：
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