版本的可以查看和管理NVIDIA显卡的工具pynvml,安装方法: ...
安装方法:pip install nvidia ml py 版权声明:本文为CSDN博主 hitrjj 的原创文章,遵循 CC . BY SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https: blog.csdn.net u article details ...
2019-11-08 13:31 0 524 推荐指数:
版本的可以查看和管理NVIDIA显卡的工具pynvml,安装方法: ...
python-pynvml 目录 python-pynvml 简介 安装 使用 获取驱动版本号 获取显卡句柄 获得GPU数量 获得GPU名称 获取GPU 0 内存信息 ...
可以利用python可以python工具pynvml来实现显卡信息的读取与管理 Nvidia的显卡提供了NVML(英伟达显卡管理库)以及构建在其上的nvidia-smi(显卡系统管理界面),可以方便的查询显卡的信息和工作状况。在python中同样可以利用pynvml库 ...
需要安装pynvml库。 下载地址为:https://pypi.org/project/nvidia-ml-py/#history pip安装的命令为: 代码如下: ...
,点击“确定” 按钮,会打开“DirectX诊断工具”窗口。再点击其中的“显示”标签页,便可查看电脑的显 ...
如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 请移步 怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out ...
torch.cuda.is_available()cuda是否可用; torch.cuda.device_count()返回gpu数量; torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字,设备索引默认从0开始; torch.cuda.current_device ...
其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息 为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu?这是因为GPU的编程接口采用CUDA,而目前并不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持。PyTorch未来 ...