【漫谈数据仓库】 如何优雅地设计数据分层 ODS DW DM层级
转载http://bigdata.51cto.com/art/201710/554810.htm 一、文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富 ...
原文：数据仓库层级划分
数据仓库层级划分 ods 存储原始数据 hds 存储历史数据。 dwd 分主题数据明细表宽表. 分为三层： common 数据清洗层 主题宽表 跨主题宽表 dws 分主题数据聚合表， 基础指标表， 衍生指标表 dm 数据集市给最终用户使用 跨主题明细宽表， 跨主体指标宽表 dim 维度表 tmp 临时表 ...
2019-11-08 11:14 0 461 推荐指数：
相关推荐
什么是数据仓库？如何构建数据仓库？
1. 什么是数据仓库？ 在wiki中对数据仓库的解释是： 在计算中，数据仓库（DW或DWH），也称为企业数据仓库（EDW），是用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方，用于为整个企业 ...
【数据仓库】|1 所以，什么是数据仓库
声明： 1. 本栏是个人总结，如有错漏，请指正 2. 数据仓库的构建目前业界只有指导方案，并没有统一的标准，每个公司都可以按照实际情况进行设计 3. 本总结参考《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》 产生背景 ...
数据仓库（四）——数据仓库系统
第一章 数仓搭建-ODS层 1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。 2）数据采用LZO压缩，减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。 3）创建分区表，防止后续的全表扫描，在企业开发中大量使用分区表。 4）创建外部表。在企业开发中，除了自己用的临时表，创建内部表外 ...
HIVE—数据仓库
1、 hive是什么？ Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具： 1. hive本身不提供数据存储功能，使用HDFS做数据存储； 2. hive也不分布式计算框架，hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序； 3. hive也不提 ...
为什么要建立数据仓库？
通常我们为应用程序建立数据库就好了，为什么还要建立数据仓库呢？它比我们通常建立的数据库好在哪里呢？ 首先看一下什么是商务智能BI？ 商务智能（Business Intelligence）指的是用于支持制定业务决策的技能、流程、技术、应用和实践。核心是通过数据提取、整理、分析，最终通过分 ...
数据仓库是什么？
数据仓库是伴随着信息技术和决策支持系统（DSS，Decision Support System）的发展而产生的，利用历史的操作数据进行管理和决策。 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随着时间变化的，用于支持管理人员决策的数据集合，数据仓库包含粒度化的企业数据，在不同的粒度级别上对数据 ...
数据仓库
仓库 ...