一 腐蚀 Erode 取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值 锚点 作用: 平滑对象边缘 弱化对象之间的连接。 opencv 中相关函数: erode View Code 二 膨胀 Dilate 实现: 使用kernel 划过图像,将区域的最大值赋给锚点位置。 作用: 致使图像的亮区扩展,能起到平滑边缘的作用。 三 边缘检测 边缘检测一般步骤: 平滑去噪 对比度增强 计算梯度 过滤判断边缘 ...
2019-11-08 18:27 0 817 推荐指数:
膨胀 腐蚀 一:膨胀实现dilate 二:实现腐蚀erode 相关知识补充 (一)可以看做膨胀是将白色区域扩大,腐蚀是将黑色区域扩大 (二)可以不进行灰度处理,对彩色图片进行处理 (1)膨胀 ...
全部外部依赖项: 测试程序: 膨胀和腐蚀: 图像模糊: Canny边缘检测: ...
一、最小外接圆 二、椭圆拟合 三、逼近多边形曲线 四、计算轮廓面积及长度(可用于轮廓筛选) 五、提取不规则轮廓 ...
如下: 1,定义结构元素 2,腐蚀和膨胀 3,开运算和闭运算 4,礼帽/顶帽,黑帽算法 5,梯 ...
1 图像边缘 上一篇 OpenCV 之 图像平滑 中,提到的图像平滑,从信号处理的角度来看,实际上是一种“低通滤波器”。 本篇中,图像的边缘,通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”),故可将边缘检测视为一种 “高通滤波器”。 实际中,对应像素值变化剧烈的情况 ...
std::vector resultpoly; cv::approxPolyDP(contours[0], resultpoly,4, true);//轮廓contours[0] ,resultpoly多边形的点集 cv::polylines(src, resultpoly, true ...
std::vector<cv::Point> resultpoly; cv::approxPolyDP(contours[0], resultpoly,4, true);//轮廓contours[0] ,resultpoly多边形的点集 cv::polylines(src ...