深入理解决策树的最优分类法则
本文作者Key,博客园主页：https://home.cnblogs.com/u/key1994/ 本内容为个人原创作品，转载请注明出处或联系：zhengzha16@163.com 今天学习了决策树的分类原理，总体来说理解决策树要比理解SVM简单的多，原因有二： （1） 决策树 ...
原文：深入理解决策树算法
引言 决策树 Decision Tree 是机器学习中一种经典的分类与回归算法。本文主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，决策树模型可以认为是if then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。决策树学习通常包括 个步骤：特征选择 决策树的生成和决策树的剪枝。 基本原理 模型结构 决策树由结点 Node 和有 ...
2019-11-07 17:19 0 556 推荐指数：
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