论文题目:基于SincNet的原始波形说话人识别 代码地址:https://github.com/mravanelli/SincNet/ 论文作者:Mirco Ravanelli, Yoshua ...
文章 主要针对的是语句长度不定,含有不相关信号的说话人识别。 深度网络设计的关键在于主干 帧级 网络的类型 the type of trunk frame level network 和有时间序列属性的聚合方法 the method of temporal aggregation 。 文中提出了一个强大的说话人识别深度网络,使用了一个 thin ResNet 网络结构,以及一个基于字典的NetVL ...
2019-11-08 11:50 4 425 推荐指数:
论文题目:基于SincNet的原始波形说话人识别 代码地址:https://github.com/mravanelli/SincNet/ 论文作者:Mirco Ravanelli, Yoshua ...
概述 桶分聚合不进行权值的计算,他们对文档根据聚合请求中提供的判断条件(比如:{"from":0, "to":100})来进行分组(桶分)。 桶分聚合还会额外返回每一个桶内文档的个数。 桶分聚 ...
聚合是关联关系的一种特例,他体现的是整体与部分、拥有的关系,即has-a的关系,此时整体与部分之间是可分离的,他们可以具有各自的生命周期,部分可以属于多个整体对象,也可以为多个整体对象共享;比如计算机 ...
聚合提供了分组并统计数据的能力。理解聚合的最简单的方式是将其粗略地等同为SQL的GROUP BY和SQL聚合函数。在Elasticsearch中,你可以在一个响应中同时返回命中的数据和聚合结果 ...
对于使用Elasticsearch来实现关系数据库中的group by操作,可以使用Aggregation,(本文纯手打,由于该用例是17年实现的,所以谅解,只是给大家提供思路) 简单举例:Elasticsearch5 //自己去实现client TransportClient client ...
概述 管道聚合处理的对象是其它聚合的输出(桶或者桶的某些权值),而不是直接针对文档。 管道聚合的作用是为输出增加一些有用信息。 管道聚合大致分为两类: parent 此类聚合的"输入" ...
Percentile Ranks Aggregation 一个multi-value指标聚合,它通过从聚合文档中提取数值来计算一个或多个百分比。这些值可以从特定数值字段中提取,也可以由提供的脚本生成。 注意:请参考百分比(通常)近视值(percentiles ...
今天学了Java的aggregation,自己总结一下就是:aggregation是association里的一个特殊的分类。aggregation里的关系只能是单向的,而association单向和双向均可。举个例子吧:比如有两个类是Student和Address,在特定情境下 ...