NLP中的预训练语言模型（二）—— Facebook的SpanBERT和RoBERTa
本篇带来Facebook的提出的两个预训练模型——SpanBERT和RoBERTa。 一，SpanBERT 论文：SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub：https ...
原文：NLP中的预训练语言模型（五）—— ELECTRA
这是一篇还在双盲审的论文，不过看了之后感觉作者真的是很有创新能力，ELECTRA可以看作是开辟了一条新的预训练的道路，模型不但提高了计算效率，加快模型的收敛速度，而且在参数很小也表现的非常好。 论文：ELECTRA: PRE TRAINING TEXT ENCODERS AS DIS CRIMINATORS RATHER THAN GENERATORS ELECTRA全称为Efficiently ...
2019-11-07 17:03 0 751 推荐指数：
相关推荐
NLP中的预训练语言模型（三）—— XL-Net和Transformer-XL
本篇带来XL-Net和它的基础结构Transformer-XL。在讲解XL-Net之前需要先了解Transformer-XL，Transformer-XL不属于预训练模型范畴，而是Transformer的扩展版，旨在解决Transformer的捕获长距离依赖信息的上限问题。接下来我们详细的介绍 ...
NLP中的预训练语言模型（一）—— ERNIE们和BERT-wwm
随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩，预训练模型在这不到一年的时间内得到了很大的发展，本系列的文章主要是简单回顾下在bert之后有哪些比较有名的预训练模型，这一期先介绍几个国内开源的预训练模型。 一，ERNIE（清华大学&华为诺亚） 论文：ERNIE: Enhanced ...
各种预训练语言模型介绍
： 前向模型： 后向模型： 目标函数最大化： 词向量的表示基于当 ...
NLP之语言模型
问题：出现的语句是否合理。 在历史的发展中，语言模型经历了专家语法规则模型（至80年代），统计语言模 ...
自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）
自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT） 最近，在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。就此，我将最近看的一些相关论文进行总结，选取了几个代表性模型（包括ELMo [1]，OpenAI GPT ...
【知识总结】预训练语言模型BERT的发展由来
语言模型 语言模型是根据语言客观事实对语言进行抽象数学建模。可以描述为一串单词序列的概率分布： 通过极大化L可以衡量一段文本是否更像是自然语言（根据文本出现的概率）： 函数P的核心在于，可以根据上文预测后面单词的概率（也可以引入下文联合预测）。 其中一种很常用的语言模型就是神经网络 ...
预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT
预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 个词，一个字一个字手码的不容易，转载请标明出处： 预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT - 二十三岁的有德 目录 一、预训练 ...