【分类算法】感知机（Perceptron）
0 - 算法描述 感知机算法是一类二分类算法，其问题描述为，给定一个训练数据集 $$T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\},$$ 其中$x_i\in \mathbb{R}^n,y_i\in\{-1,1\},i=1,2,\cdots,N$，求 ...
原文：动手实现感知机算法，多分类问题
问题描述： 具有 个特征值的数据三分类问题，每个特征值的取值集合为 ， ， 。数据如下格式： 设计感知机： 如何自己实现感知机的多分类，网上不调用库的资料非常少。之前有上算法课的时候，老师讲过多分类的神经网络，相比较于回归问题，多分类的损失函数设计时使用的是交叉熵。那么咱们按照这个思路从头推导下如何一步步迭代出权重值使得它们拟合出较好的效果来。 第一步：隐藏层设计，h W x b 其中W为 矩阵， ...
2019-11-12 10:56 0 393 推荐指数：
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