一曲新词酒一杯，去年天气旧亭台。夕阳西下几时回？ 无可奈何花落去，似曾相识燕归来。小园香径独徘徊。 ———《浣溪沙·一曲新词酒一杯》——晏殊 更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法” 上一期介绍了低秩矩阵填充问题，这一期介绍一下低秩稀疏矩阵恢复问题。 1. 低秩矩阵恢复 ...

斜风细雨作小寒，淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。 雪沫乳花浮午盏，蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。 ---- 苏轼 更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法” 低秩矩阵恢复是稀疏向量恢复的拓展，二者具有很多可以类比的性质。首先，稀疏是相对于向量而言，稀疏性体现在待恢复向量中非零元 ...

十岁的小男孩 　　本文为终端移植的一个小章节。 目录 　　概念 　　1. 奇异值（SVD）分解 　　2. 张量分解 　　　　2.1 CP 分解( Canonical Polyadic D ...

从稀疏表示到低秩表示（二） 确定研究方向后一直在狂补理论，最近看了一些文章，有了些想法，顺便也总结了representation系列的文章，由于我刚接触，可能会有些不足，愿大家共同指正。 从稀疏表示到低秩表示系列文章包括如下内容： 一、 sparse representation ...

一、前言 近年来，深度学习因为在图像，语音等领域得到了很好的实践效果，而被广泛使用。随着深度学习的发展，深度模型越来越大，越来越复杂。伴随而生研究方向是：网络压缩。 网络压缩是指，在不损失网络精度的同时，减少网络的测试时间或者是网络参数的存储空间。本文主要介绍一种通过低秩逼近的方法对网络 ...

使用模板匹配在图像中寻找物体 模板匹配 模板匹配就是用来在大图中找小图，也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置： opencv中用 cv.matchTemplate() 实现模板匹配。 模板匹配的原理其实很简单，就是不断地在原图中移动模板图像去比较，有6种不同的比较方法，详情可参考 ...

一、前言 二值图像，顾名思义就是图像的亮度值只有两个状态：黑(0)和白(255)。二值图像在图像分析与识别中有着举足轻重的地位，因为其模式简单，对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用中，很多图像的分析最终都转换为二值图像的分析，比如：医学图像分析、前景检测、字符识别，形状识别。二值化 ...

请分别找到每个小数组中的最大值，然后把它们串联起来，形成一个新的数组。 提示：你可以用for循环来迭代数组，并通过arr[i]的方式来访问数组的每个元素。 ...