前言 为了解决高并发的流量问题，通常我们都会添加缓存这一层，来扛住大量的读请求。虽然缓存能够帮数据库分担大量的读请求，但是也伴随着一个问题就是缓存中的数据怎么跟数据库中的数据保持一致，又是一个新问题 数据实时性等级 这里我们需要保证缓存和数据库的数据一致性，也可以根据数据 ...

只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话 ...

​作者：你是我的海啸 原文地址： https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463 来源：Java技术驿站 只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性 ...

　　如果不是严格要求“缓存和数据库”必须保证一致性的话，最好不要做这个方案：即 读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里面去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但会导致系统吞吐量大幅度降低。 解决这个问题的最经典的模式，就是Cache Aside Pattern ...

背景：redis问题在面试过程中经常被问到，对于常见问题一定不能放过。 面试前必知Redis面试题—缓存雪崩+穿透+缓存与数据库双写一致问题 一、缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩？ 如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存 ...

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116、什么时候使用访问者模式？ 　　访问者模式用于解决在类的继承层次上增加操作，但是不直接与之关联。这种模式采用双派发的形式来增加中间层。 117、什么时候使用组合模式？ 　　组合模式使用树结构来展示部分与整体继承关系。它允许客户端采用统一的形式来对待单个对象和对象容器。当你想要展示对象 ...

答题的要点 1. 概念 2. 原理 3. 优点 Spring 一、说说你对spring的理解 首先spring是一个开源框架,为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的,它完成了大量开发中的通用步骤，留给开发者的仅仅是与特定应用相关的部分，从而大大提高了企业应用的开发效率 ...