方案背景 随着科技的发展，人工智能、大数据、云计算等先进技术逐渐应用到零售连锁行业中，促进传统的零售模式转变为新零售模式，而如何做到精准营销与精细化管理成了现代商家运营的难题。人脸识别精准营销解决方案，结合识别人脸属性，数据分析，以及销售系统一体化，为新零售商家提供轻量化门店智能服务 ...

评价指标是针对同样的数据，输入不同的算法，或者输入相同的算法但参数不同而给出这个算法或者参数好坏的定量指标。 以下为了方便讲解，都以二分类问题为前提进行介绍，其实多分类问题下这些概念都可以得到推广。 准确率 准确率是最好理解的评价指标，它是一个比值： \[准确率 = \cfrac ...

，或者通过这个指标来调参优化选用的模型。 对于分类、回归、聚类等，分别有各自的 ...

一、逻辑回归算法简介 目的：经典的二分类算法 机器学习算法选择：先逻辑回归再复杂算法 决策边界：可以是非线性的 逻辑回归算法分三步（原理）：（1）需要确定一个预测函数，即预测出一个值来判断归属哪一类，可定义预测值大于某个阈值判断为一类，反之为另一类；（2）为了计算参数，我们需要定义一个损失 ...

OvO与OvR 前文书道，逻辑回归只能解决二分类问题，不过，可以对其进行改进，使其同样可以用于多分类问题，其改造方式可以对多种算法（几乎全部二分类算法）进行改造，其有两种，简写为OvO与OvR OvR one vs rest，即一对剩余所有，如字面意思，有的时候称为OvA，one vs ...

二分类 分类问题是机器学习中非常重要的一个课题。现实生活中有很多实际的二分类场景，如对于借贷问题，我们会根据某个人的收入、存款、职业、年龄等因素进行分析，判断是否进行借贷；对于一封邮件，根据邮件内容判断该邮件是否属于垃圾邮件。 图1-1 分类示意图 回归作为分类的缺陷 由于回归 ...

逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。 1、逻辑回归的应用场景 广告点击率 是否为垃圾邮件 是否患病 金融诈骗 ...

二分类问题示例： 首先我们从一个问题开始说起，这里有一个二分类问题的例子，假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图片为猫，则输出标签1作为结果；如果识别出不是猫，那么输出标签0作为结果（这也就是著名的cat和non cat问题）。现在我们可以用字母y来表示输出 ...