原文:Pandas中的map(), apply()和applymap()

它们的区别在于应用的对象不同。 map map 是一个Series的函数,DataFrame结构中没有map 。map 将一个自定义函数应用于Series结构中的每个元素 elements 。 例子: 我们现在用map来对列data 改成保留小数点后三位: 你也可以用map把key 的a改成c,b改成d apply apply 将一个函数作用于DataFrame中的每个行或者列 例子: 我们现在用 ...

2019-11-06 11:43 0 551 推荐指数:

查看详情

pandasmap()、apply()、applymap()函数的区别

它们的区别就在于应用对象的不同 1、map   map()是Series对象的一个函数,DataFrame没有map(),map()的功能是将一个自定义函数作用于Series对象的每个元素。 eg: 现在使用map()函数来将data1这一列的数据改为保留三位小数显示 ...

Thu Aug 29 07:13:00 CST 2019 2 3969
pandas map, apply, applymap区别

map只对一个序列而言的。 apply只是整个dataframe上任意一列或多列,或者一行或多行, 即可在任意轴操作。 在一列使用apply时,跟map效果一样。 多列时只能用applyapplymap 在整个dataframe的每个元素使用一个函数。 Map ...

Thu Dec 28 19:47:00 CST 2017 0 1884
Python函数applymapapplymap的区别

一、总结 apply —— 应用在 dataFrame 上,用于对 row 或者 column 进行计算 applymap —— 应用在 dataFrame 上,元素级别的操作 map —— python 系统自带函数,应用在 series 上, 元素级别的操作 二、实操对比 ...

Tue Oct 26 04:51:00 CST 2021 0 116
pythonapply(),applymap(),map() 的用法和区别

在Python如果想要对数据使用函数,可以借助apply(),applymap(),map() 来应用函数,括号里面可以是直接函数式,或者自定义函数(def)或者匿名函数(lambad) 1、当我们要对数据框(DataFrame)的数据进行按行或按列操作时 ...

Wed Aug 05 18:05:00 CST 2020 0 1118
Pandas教程 | 数据处理三板斧——mapapplyapplymap详解

在日常的数据处理,经常会对一个DataFrame进行逐行、逐列和逐元素的操作,对应这些操作,Pandasmapapplyapplymap可以解决绝大部分这样的数据处理需求。这篇文章就以案例附带图解的方式,为大家详细介绍一下这三个方法的实现原理,相信读完本文后,不论是小白还是Pandas ...

Fri Aug 13 04:34:00 CST 2021 0 114
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM