pandas处理大文本数据
当数据文件是百万级数据时，设置chunksize来分批次处理数据 案例：美国总统竞选时的数据分析 读取数据 import numpy as np import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame df1 = pd.read_csv ...
原文：Pandas文本数据处理
先初始化数据 为什么要用str属性 文本数据也就是我们常说的字符串，Pandas 为 Series 提供了 str 属性，通过它可以方便的对每个元素进行操作。在之前已经了解过，在对 Series 中每个元素处理时，我们可以使用 map 或 apply 方法。 What 竟然出错了，错误原因是因为 float 类型的对象没有 lower 属性。这是因为缺失值 np.nan 属于float 类型 这时 ...
2019-11-06 09:40 0 582 推荐指数：
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