基于mllib的spark中文文本分类（朴素贝叶斯） 本文参考博客 https://blog.csdn.net/github_36326955/article/details/54891204 使用spark中ml包进行中文文本分类参见 https://www.cnblogs.com ...

1 应用场景 使用朴素贝叶斯对未知类型的小说（文本文档）进行类型分类。训练集有三种类型的小说，分别是玄幻、科幻和都市。在本文中，准备的数据从某小说网站下载.txt文件，采用GB2312编码。每种类型有三部小说。测试数据用同样的方法得到的，链接为http://www.55x.cn/html ...

基于朴素贝叶斯的文本分类算法 摘要：常用的文本分类方法有支持向量机、K-近邻算法和朴素贝叶斯。其中朴素贝叶斯具有容易实现，运行速度快的特点，被广泛使用。本文详细介绍了朴素贝叶斯的基本原理，讨论多项式模型（MM），实现了可运行的代码，并进行了一些数据测试。 关键字：朴素贝叶斯；文本分类 ...

训练语料格式 自定义五个类别及其标签：0 运费、1 寄件、2 人工、3 改单、4 催单、5 其他业务类。 从原数据中挑选一部分作为训练语料和测试语料 建立模型测试并保存 import org.apache.spark.ml.classification.NaiveBayes import ...

　　学习了那么多机器学习模型，一切都是为了实践，动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的，坚持，共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现（python）及朴素贝叶斯模型原理的总结。python的numpy包简化了很多计算，另外本人推荐使用pandas做数据统计。 一 引言 ...

微信公众号：码农充电站pro 个人主页：https://codeshellme.github.io 上篇介绍了朴素贝叶斯的原理，本篇来介绍如何用朴素贝叶斯解决实际问题。 朴素贝叶斯最擅长的领域是文本分析，包括： 文本分类 情感分析 垃圾邮件处理 ...

微信公众号：码农充电站pro 个人主页：https://codeshellme.github.io 上篇介绍了朴素贝叶斯的原理，本篇来介绍如何用朴素贝叶斯解决实际问题。 朴素贝叶斯最擅长的领域是文本分析，包括： 文本分类 情感分析 垃圾邮件处理 要对文本进行分类 ...

数据挖掘入门系列教程（七）之朴素贝叶斯进行文本分类 贝叶斯分类算法是一类分类算法的总和，均以贝叶斯定理为基础，故称之为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类算法就是其中最简单的分类算法。 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法很简单很简单，就一个公式如下所示： \[P(B|A) = \frac ...