原文:深入解析CNN pooling 池化层原理及其作用

原文地址:https: blog.csdn.net CVSvsvsvsvs article details 池化层作用机理 我们以最简单的最常用的max pooling最大池化层为例,对池化层作用机理进行探究。其他池化层的作用机理也大致适用这一机理,在这里就不加入讨论。 图片和以下部分内容来自 CS n 从上面左图可以看到,使用了pool操作其实就是降低图片的空间尺寸。右图使用一个 的 池化核 f ...

2019-11-05 22:27 0 1886 推荐指数:

查看详情

Pooling Layer:

1. :由1个filter组成,对图片 / 输入矩阵进行空间上的降采样处理,压缩图像的高度和宽度。的filter不是用来得到feature map,而是用来获取filter范围内的特定值。的filter并不设置特定的权值,通常只是用来获取感受野范围内的最大值或平均值。 降采样 ...

Fri Jan 31 00:30:00 CST 2020 0 826
1-9 Pooling layers)

Pooling layers) 除了卷积,卷积网络也经常使用来缩减模型的大小,提高计算速度,同时提高所提取特征的鲁棒性。 假如输入是一个 4×4 矩阵,用到的类型是最大( max pooling)。执行最大的树是一个 2×2 矩阵。执行过程非常简单 ...

Mon Nov 05 21:46:00 CST 2018 0 3606
【37】讲解(Pooling layers)

Pooling layers) 除了卷积,卷积网络也经常使用来缩减模型的大小,提高计算速度,同时提高所提取特征的鲁棒性,我们来看一下。 先举一个的例子,然后我们再讨论的必要性。假如输入 ...

Fri Feb 28 03:56:00 CST 2020 0 1155
Tensorflow pooling)和全连接(dense)

一、pooling定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值和均值。 1. 最大 tf.layers.max_pooling2d inputs: 进行的数据。pool_size: 的核大小 ...

Sun Apr 05 18:24:00 CST 2020 0 1375
图像处理pooling和卷积核

1、作用 在卷积神经网络中,卷积之间往往会加上一个可以非常有效地缩小参数矩阵的尺寸,从而减少最后全连中的参数数量。使用即可以加快计算速度也有防止过拟合的作用。 2、为什么max pooling要更常用? 通常来讲,max-pooling的效果更好 ...

Tue Oct 09 23:35:00 CST 2018 0 2391
CNN学习笔记:

CNN学习笔记:   Pooling)是卷积神经网络中另一个重要的概念,它实际上是一种形式的降采样。有多种不同形式的非线性函数,而其中“最大(Max pooling)”是最为常见的。它是将输入的图像划分为若干个矩形区域,对每个子区域输出最大值。直觉上,这种机制能够 ...

Sat Feb 09 04:23:00 CST 2019 0 23877
作用和种类

pooling、average pooling等。 一. 主要的作用 首要作用,下采样(dow ...

Mon Dec 16 06:45:00 CST 2019 0 913
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM