马克:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31920000 ...
更新 用ppt实现神经网络画图 https: blog.csdn.net leviopku article details 写论文的时候需要画神经网络的结构图,用PPT和VISIO之类的工具画效率会比较低。 本文将介绍 种基于网页的神经网络画图工具,让结构图更加酷炫。 . NN SVG . ConvNetDraw ...
2019-11-05 21:38 0 1014 推荐指数:
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神经网络算法可以搭建模型做数据预测 1. 神经网络结构 ([4,4,4,2],四层网络结构) 2. 示例代码(可自定义网络结构) 2.1 训练函数 2.2 预测函数 2.3 ...
欢迎访问个人博客网站获取更多文章: https://beityluo.space 本文用numpy从零搭建了一个类似于pytorch的深度学习框架 可以用于前面文章提到的MINST数据集的手写数字识别、也可以用于其他的方面 Github ...
LeNet (20世纪90年代):最早最出名的神经网络之一。 AlexNet(2012) – 2012年,Alex Krizhevsky(和其他人)发布了 AlexNet,它是提升了深度和广度版本的 LeNet,并在2012年以巨大优势赢得了 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 ...
概述 本文demo非常适合入门AI与深度学习的同学,从最基础的知识讲起,只要有一点点的高等数学、统计学、矩阵的相关知识,相信大家完全可以看明白。程序的编写不借助任何第三方的深度学习库,从最底层写起。 第一,本文介绍了什么是神经网络,神经网络的特点,神经网络中的BP算法 ...
Caffe(卷积神经网络框架)Caffe,全称Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于FaceBook。caffe的官网 ...
本文来自于 [1] BP神经网络 和 [2] Wikipedia: Backpropagation,感谢原文作者! 1- M-P模型 按照生物神经元,我们建立M-P模型。为了使得建模更加简单,以便于进行形式化表达,我们忽略时间整合作用、不应期等复杂因素,并把 ...
一、前言 这篇卷积神经网络是前面介绍的多层神经网络的进一步深入,它将深度学习的思想引入到了神经网络当中,通过卷积运算来由浅入深的提取图像的不同层次的特征,而利用神经网络的训练过程让整个网络自动调节卷积核的参数,从而无监督的产生了最适合的分类特征。这个概括可能有点抽象,我尽量在下面描述细致一些 ...