蚁群算法（ACO）解决TSP问题
一、蚁群算法 1.基本原理 蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）是一种基于种群寻优的启发式搜索算法，有意大利学者M.Dorigo等人于1991年首先提出。该算法受到自然界真实蚁群集体在觅食过程中行为的启发，利用真实蚁群通过个体间的信息传递、搜索从蚁穴到食物间 ...
原文：蚁群算法解决TSP问题
代码实现 运行结果及参数展示 alpha beta rho . alpha beta rho . alpha . beta rho . 概念蚁群算法 AG 是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者Dorigo M等人于 年首先提出，并首先使用在解决TSP 旅行商问题 上。之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型.蚁群算法的基本原理: 蚂蚁在路径上释放信息素。 碰到还没走过的路口 ...
2019-11-05 18:27 0 1252 推荐指数：
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