浮点数的表示和基本运算 1 浮点数的表示通常，我们可以用下面的格式来表示浮点数 S P M 其中S是符号位，P是阶码，M是尾数对于IBM-PC而言，单精度浮点数是32位（即4字节）的，双精度浮点数是64位 ...

1 浮点数的表示IEEE754用下面的格式来表示浮点数 S ...

目录 浮点数的表示 浮点数基本格式 浮点数的规格化 规格化浮点数的特点 IEEE 754标准 浮点数的运算 加减运算 0.转换格式（用补码表示阶码和尾数 ...

浮点数，是指小数点在数据中的位置可以左右移动的数据。它通常被表示成：　　　　N = M* RE　　这里的M(Mantissa)被称为浮点数的尾数，R(Radix)被称为阶码的基数，E(Exponent)被称为阶的阶码。计算机中一般规定R为2、8或16、是一个确定的常数，不需要在浮点数中明确表示 ...

1.浮点数由以下三部分组成： 　　符号位 　　指数位（阶码） 　　尾数 2.其规范如下： float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。 需要注意到地方有： 在float 由于科学计数法都表示1.xxx 所以23位的尾码可表示24位 ...

1、实际意义 在实际开发中，如果需要进行float或double的精确计算（尤其是财务计算），直接使用float或double是不行的（具体的例子看下边的代码的main方法的测试结果），需要使用Bi ...

计算机浮点数和存储和运算规则 1、概述： 众所周知，计算机只能识别二进制数据，即所有的十进制都需要转换成二进制才能在计算机中进行存储和运算，但是，十进制数有整数部分和小数部分，对于整数部分转换成二进制数的话，我们采用除2取余数法；小数部分的话我们采用乘2取整法；求出来后，我们对数字进行 ...

浮点运算 IEEE754浮点数 这里主要介绍单精度浮点数float，共32位，分为3部分：1位数符、8位阶码、23位尾数，尾数有隐含1.阶码为8位，表示规格化数时范围是1到254之间，偏置取127，这样阶码范围就为-126到127之间，阶码全0表示非规格化数，阶码全1尾数全0表示无穷大，数符 ...