2019年3月,百度正式发布NLP模型ERNIE,其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。经过短短几个月时间,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。继1.0后,ERNIE英文任务方面取得全新突破,在共计16 ...
年 月,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE . ,及基于此框架的ERNIE . 预训练模型,它利用百度海量数据和飞桨 PaddlePaddle 多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼 ERNIE 预训练模型,已累计学习 亿多知识,包括词法 句法 语义等多个维度的自然语言知识,有很强的通用语义表示能力,适用于各种N ...
2019-11-05 17:01 0 801 推荐指数:
2019年3月,百度正式发布NLP模型ERNIE,其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。经过短短几个月时间,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。继1.0后,ERNIE英文任务方面取得全新突破,在共计16 ...
预训练,均可用于NLU和NLG。 CPT: a novel Chinese Pre-trained ...
随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩,预训练模型在这不到一年的时间内得到了很大的发展,本系列的文章主要是简单回顾下在bert之后有哪些比较有名的预训练模型,这一期先介绍几个国内开源的预训练模型。 一,ERNIE(清华大学&华为诺亚) 论文:ERNIE: Enhanced ...
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim ...
几乎所有的常用预训练模型都在这里面 总结下各种模型的下载地址: ...
https://discuss.gluon.ai/t/topic/8491 ...
几乎所有的常用预训练模型都在这里:https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 总结下各种模型的下载地址: ResNet: ...
近日,百度在该领域取得突破,提出业界首个融合场景图知识的多模态预训练模型 ERNIE-ViL。百度研究者将场景图知识融入到视觉-语言模型的预训练过程,学习场景语义的联合表示,显著增强了跨模态的语义理解能力。ERNIE-ViL 还在包括视觉常识推理、视觉问答、引用表达式理解、跨模态图像检索、跨模态 ...