距离相似性度量方法收集
Distance/Similarity Measures• DISSIM: Dissimilarity distance function.o Frentzos, Elias, Kostas Grat ...
原文：Python 字符串相似性的几种度量方法
字符串的相似性比较应用场合很多，像拼写纠错 文本去重 上下文相似性等。 评价字符串相似度最常见的办法就是：把一个字符串通过插入 删除或替换这样的编辑操作，变成另外一个字符串，所需要的最少编辑次数，这种就是编辑距离 edit distance 度量方法，也称为Levenshtein距离。海明距离是编辑距离的一种特殊情况，只计算等长情况下替换操作的编辑次数，只能应用于两个等长字符串间的距离度量。 其他 ...
2019-11-05 16:45 0 1372 推荐指数：
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