Calcite作为大数据领域最常用的SQL解析引擎,支持Flink , hive, kylin , druid等大型项目的sql解析 同时想要深入研究Flink sql源码的话calcite也是必备技能之一,非常值得学习 我们内部也通过它在做自研的sql引擎,通过一套sql支持关联查询任意 ...
紧接上篇文章Apache Calcite 处理流程详解 一 ,这里是 Calcite 系列文章的第二篇,后面还会有文章讲述 Calcite 的实践 包括:如何开发用于 SQL 优化的 Rule 。本篇文章主要介绍 Apache Calcite 优化器部分的内容,会先简单介绍一下 RBO 和 CBO 模型,之后详细讲述 Calcite 关于这两个优化器的实现 HepPlanner 和 Volcano ...
2019-11-05 00:37 0 1029 推荐指数:
Calcite作为大数据领域最常用的SQL解析引擎,支持Flink , hive, kylin , druid等大型项目的sql解析 同时想要深入研究Flink sql源码的话calcite也是必备技能之一,非常值得学习 我们内部也通过它在做自研的sql引擎,通过一套sql支持关联查询任意 ...
文章导读: 什么是Calcite? Calcite的主要功能? 如何快速使用Calcite? 什么是Calcite Apache Calcite是一个动态数据管理框架,它具备很多典型数据库管理系统的功能,比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询 ...
关于 Apache Calcite 的简单介绍可以参考 Apache Calcite:Hadoop 中新型大数据查询引擎 这篇文章,Calcite 一开始设计的目标就是 one size fits all,它希望能为不同计算存储引擎提供统一的 SQL 查询引擎,当然 Calcite 并不仅仅是一个 ...
上一篇:基于calcite做傻瓜式的sql优化(二) 上一篇说到的是Hive是如何对sql进行解析,生成ASTNode 那么Hive拿到ASTNode之后,就会触发:BaseSemanticAnalyzer.analyze这个方法; 这个方法非常的重要,从AST到task ...
上一篇:基于calcite做傻瓜式的sql优化(一) 因为主要想借助hive的思路来实现对sql的优化,所以这一篇主要是梳理一条sql在hive内部大概是什么样的生命周期 首先通过一张图看下,内部sql大概执行流: sql经过一系列的规则处理后,最后变成task tree ...
我们要做的事情大概分3步: 1、需求的描述(主要把问题点抛出来) 2、解决如何优化sql性能的问题(hive关于一条sql的生命周期源码的分析),也就是如何对你的sql进行RBO和CBO的优化 3、解决如何自动识别sql元数据的问题(antlr关于如何深度优先遍历语法树 ...
目录 Hive SQL执行流程 Hive debug简单介绍 Hive SQL执行流程 Hive 使用Calcite优化 Hive Calcite优化流程 Hive Calcite使用细则 ...
配置网站,要充分的把系统资源利用出去,榨干系统的一切潜能,让网站速度发挥到极致。Apache,是用户浏览和网站数据的一个中间桥梁。但是在这里,我们虽然做得并不是很多,但是如果心细打理,有些设置也会起到立竿见影的效果。 1、安装Apache的时候,要正确选择MPM 要想让Apache的性能 ...