数据集的划分
在机器学习算法中，我们通常将原始数据集划分为三个部分（划分要尽可能保持数据分布的一致性）： （1）Training set（训练集）: 训练模型 （2）Validation set（验证集）： 选择模型 （3）Testing set（测试集）： 评估模型 其中Validation set ...
原文：scannet数据集
数据集包含xyz和label信息，不包含颜色信息。 一共 个室内场景数据 每个场景中点云数量都不一样 ，共 个类别的对象 ，总共已知类别应该是 ，类别 应该是未知类别，即未标注点云 ，其中， 个场景用于训练， 个场景用于测试。 从每一个场景随机采集 点是作为一个训练或者测试样本，跟pointnet中单位平方 点为一样本不同。 注：github上回答s dis数据集直接用于pointnet 的效果 ...
2019-11-04 22:47 4 2427 推荐指数：
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