一、XGBoost参数解释 XGBoost的参数一共分为三类: 通用参数:宏观函数控制。 Booster参数:控制每一步的booster(tree/regression)。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参,很这是大程度 ...
参数含义 max depth: 设置树的最大深度,默认为 ,即不限制最大深度,它用于限制过拟合 num leave: 单颗树的叶子数目,默认为 eval metric: 评价指标,可以用lgb自带的,也可以自定义评价函数, View Code imbalanced: 设置is unbalance参数为True时会把负样本的权重设为:正样本数 负样本数。这个参数只能用于二分类。 ...
2019-11-04 18:35 0 1491 推荐指数:
一、XGBoost参数解释 XGBoost的参数一共分为三类: 通用参数:宏观函数控制。 Booster参数:控制每一步的booster(tree/regression)。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参,很这是大程度 ...
常规参数General Parameters booster[default=gbtree]:选择基分类器,可以是:gbtree,gblinear或者dart。gbtree和draf基于树模型,而gblinear基于线性模型。 slient[default=0]:是否有运行信息输出 ...
XGBoost 重要参数(调参使用) 数据比赛Kaggle,天池中最常见的就是XGBoost和LightGBM。 模型是在数据比赛中尤为重要的,但是实际上,在比赛的过程中,大部分朋友在模型上花的时间却是相对较少的,大家都倾向于将宝贵的时间留在特征提取与模型融合这些方面。在实战中,我们会先做一个 ...
我们构造svm模型的时候是有如下的参数可以设置的。 SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, decision_function_shape='ovr', degree=3, gamma='auto ...
我们常说调参,但具体调的是什么,在此做一份总结: 超参数是我们控制我们模型结构、功能、效率等的 调节旋钮,具体有哪些呢: 学习率 epoch 迭代次数 隐藏层 激活函数 batch size 优化器,如:Adam,SGD ...
在利用gridseachcv进行调参时,其中关于scoring可以填的参数在SKlearn中没有写清楚,就自己找了下,具体如下: Scoring Function Comment Classification ...
一、word2vec调参 ./word2vec -train resultbig.txt -output vectors.bin -cbow 0 -size 200 -window 5 -negative 0 -hs 1 -sample ...
对代码中配置文件yolov3.cfg部分解释: [net] batch=64 表示网络积累多少个样本后进行一次BP subdivisions=16 这个参数表示将一个batch ...