数据挖掘复习笔记（三、关联规则分析）
1.关联规则分析的定义 关联分析(Association Analysis)用于发现隐藏在大型数据集中的令人感兴趣的联系。联系的表示方式一般为关联规则或频繁项集，例：{尿布}→{啤酒}。 2.关联规则分析的基本概念 项集：项的集合称为项集。一个包含k个数据项的项集就称为k−项集。 项集 ...
原文：《R语言数据挖掘》读书笔记：二、频繁模式、关联规则和相关规则挖掘
第二章 频繁模式 关联规则和相关规则挖掘 关联规则挖掘算法可以从多种数据类型中发现频繁项集，包括数值数据和分类数据，基础算法有Apriori算法和FP Growth算法。 .关联模式和关联规则 . 模式和模式发现 频繁模式可以有以下几种形式 . . 频繁项集 项集：项集就是项的集合，例如： 矿泉水，泡面，火腿 这是一个 项集，项集的出现频度是包含项集的事务数，把它记作支持度计数，通俗的来说，假设有 ...
2019-09-24 18:32 0 318 推荐指数：
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