原文:基于随机森林做回归任务(数据预处理、MAPE指标评估、可视化展示、特征重要性、预测和实际值差异显示图)

基于随机森林做回归任务 数据预处理 MAPE指标评估 可视化展示 特征重要性 预测和实际值差异显示图 : : PanDawson阅读数 更多 分类专栏:机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC . BY SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net qq article details 学习唐宇迪老师的机器学习课程 基于随机森林做回 ...

2019-11-03 13:45 0 2206 推荐指数:

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利用随机森林进行特征重要性评估

https://blog.csdn.net/xiezhen_zheng/article/details/82011908 参考:特征筛选方法 https://blog.csdn.net/m0_37316673/article/details/107524247 ...

Mon Sep 21 23:53:00 CST 2020 0 793
随机森林是否需要交叉验证+特征重要性

随机森林不需要交叉验证! 随机森林属于bagging集成算法,采用Bootstrap,理论和实践可以发现Bootstrap每次约有1/3的样本不会出现在Bootstrap所采集的样本集合中。故没有参加决策树的建立,这些数据称为袋外数据oob,歪点子来了,这些袋外数据可以用于取代测试集 ...

Wed Apr 01 05:23:00 CST 2020 0 3862
kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<随机森林&特征重要性>

完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 之前的三篇博文已经进行了一次还算完整的特征工程 ...

Tue Mar 24 00:13:00 CST 2015 4 10996
拓端tecdat:R语言用加多元线性回归随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴。铁和泛酸的极好来源,是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正 ...

Tue Nov 02 00:52:00 CST 2021 0 180
拓端tecdat|R语言随机森林模型中具有相关特征的变量重要性

原文链接:http://tecdat.cn/?p=13546 变量重要性是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它,因此它看起来非常适合非常大的数据集。大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”,在这种情况下,很难比较可变重要性的解释。例如,考虑一个非常简单 ...

Wed May 20 22:49:00 CST 2020 0 1349
 
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