应用场景 对于简单的数字型验证码的自动识别。前期已经完成的工作是通过切割将验证码图片切割成一个一个的单个数字的图片,并按照对应的数字表征类别进行分类(即哪些图片表示数字7,哪些表示8),将各种数字的图片转换成32×32的二值矩阵,并存放在.txt中,每一种数字表示所对应的.txt的文件名 ...
引言:为什么学习这个呢 这个算是机器学习,最入门的一点东东 这里介绍两种方法: .直接调用第三方库进行识别,缺点:存在部分图片无法识别 .使用knn算法进行对图片的处理,以及运算进行识别 声明:本文均在pycharm上进行编辑操作,并本文所写代码均是python 进行编写,如果不能正常运行本文内的代码,请自己调试环境 另本文所识别的验证码类型为如下图片: 先介绍第一种比较简单的操作: .环境准备: ...
2019-11-03 20:45 0 279 推荐指数:
应用场景 对于简单的数字型验证码的自动识别。前期已经完成的工作是通过切割将验证码图片切割成一个一个的单个数字的图片,并按照对应的数字表征类别进行分类(即哪些图片表示数字7,哪些表示8),将各种数字的图片转换成32×32的二值矩阵,并存放在.txt中,每一种数字表示所对应的.txt的文件名 ...
验证码图片均取自于国内某知名信息安全网站,通过图像处理、模板对比识别等步骤,实现了该类简单验证码图片的识别功能。同时对程序实现了可视化界面,并集成了(验证码)图片下载、(灰度值)门限手动调节等扩展功能。代码存在github,传送门请戳我。 一、程序内容及原理 本程序以Python实现 ...
验证码图片均取自于国内某知名信息安全网站,通过图像处理、模板对比识别等步骤,实现了该类简单验证码图片的识别功能。同时对程序实现了可视化界面,并集成了(验证码)图片下载、(灰度值)门限手动调节等扩展功能。代码存在github,传送门请戳我。 一、程序内容及原理 本程序以Python实现 ...
因朋友需求,对某网站的验证码图片进行自动识别,原以为是个复杂的问题,后来查看了网上的一些资料,总体思路上参考了: http://www.cr173.com/html/16871_1.html 尝试用Delphi做了Demo,过程如下 1、获取到验证码图片生成的URL,如http ...
验证码如上所示 100*30 下面咱们开始神奇的旅程 下载批量验证码图片数据集用来训练 此验证码比较简单就下载了500 二值化并切割验证码 给切割好的数据打标签 每次选中一个类型的数据放入复制粘贴到train 文件夹 ...
转载地址:https://blog.csdn.net/EB_NUM/article/details/77060009 具体想要实现上面的代码需要安装两个包和一个引擎 在安装之前需要先安装好Pytho ...
1. 下载第三方模块 2. (1)Pillow 中的 Image View Code (2)基于 Tesseract-OCR 的 pytesseract Python-tesseract是python的光学字符识别(OCR)工具 ...
现在大多数网站都采用了验证码来防止暴力破解或恶意提交。但验证码真的就很安全吗?真的就不能被机器识别?? 我先讲讲我是怎么实现站外提交留言到一个网站的程序。 这个网站的留言版大致如下: 识别图片验证码" src="http://www.java3z.com/cwbwebhome/article ...