MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询.以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据 ...
目录 背景 常用思路 . 单表分区 . 大表分表 . 业务分库 . 读写分离和集群 . 热点缓存 . 用ES代替DB 订单表优化方案 . 业务分析 . 分区方案 order sku order product attr order sku epay . 历史表 分区方案 order info 背景 随着用户不断下单,DB订单表和订单附属表的单表记录数过大,影响到前端和管理系统拉取订单列表的性能。 ...
2019-11-02 21:03 0 529 推荐指数:
MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询.以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据 ...
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL ...
背景 阿里云RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述 一、数据库设计及索引优化 MySQL数据库本身高度灵活,造成性能不足,严重依赖 ...
单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 ...
SQL通用优化方案:1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案。3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理 ...
原文链接:https://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/7115962.html 一、两种方案分库分表 一般业界,对订单数据的分库分表,笔者了解,有两类思路:按照订单号来切分、按照用户id来切分。 方案一、按照订单号来做 ...
这两天在做购物车功能,自然涉及到订单问题 刚接手这个项目,有两个订单表,cms_order_detail跟cms_prepared_order表 为啥两个表,也没怎么在意,之后老大让我做这个功能,都没怎么梳理清楚直接开始加功能,哎,走弯路了。 以前舒舒服习惯了,是该行动了。 订单表设为两个 ...
原创文章,转载注明出处 一、两种方案分库分表 一般业界,对订单数据的分库分表,笔者了解,有两类思路:按照订单号来切分、按照用户id来切分。 方案一、按照订单号来做hash分散订单数据 把订单号看作是一个字符串,做hash,分散到多个 ...